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                                                                              中培教育IT资讯频道
                                                                              您现在的位置:万博manbext|体育首页 > IT资讯 > 人工智能 > 人工智能尚无法解决的5个问题

                                                                              人工智能尚无法解决的5个问题

                                                                              2021-05-28 12:12:51 | 来源:中培企业IT培训网

                                                                              人工智能帮助诊断疾病和检验科学假设万博manbext|体育首页。根据IDC的分析师万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页,到2022年万博manbext|体育首页,全球在AI上的支出将达到近780亿美元万博manbext|体育首页,四年中增长了两倍多。虽然人工智能似乎无所不能,但它无法处理许多任务。今天我们就来了解有一些人工智能尚无法解决的5个问题即:缺乏数据和安全性万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页、假新闻和网络欺凌万博manbext|体育首页、健康与信任万博manbext|体育首页、创造力和笑话和什么是智力。当然在现实世界中,我们需要对人工智能持现实态度万博manbext|体育首页,不要再期望它能够解决人类的所有问题万博manbext|体育首页,毕竟人工智能也存在一定的缺陷万博manbext|体育首页,不能真正的替代人类生活万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页。

                                                                              问题1:缺乏数据和安全性

                                                                              人工智能需要数据进行分析和培训-如果没有足够数量的结构化数据万博manbext|体育首页,就不可能创建实用的人工智能解决方案万博manbext|体育首页。例如万博manbext|体育首页,要准确识别照片中的面部,您需要分析成千上万张照片万博manbext|体育首页。

                                                                              许多行业万博manbext|体育首页,尤其是公共部门万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页,仍然依赖纸质档案万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页,要完全数字化将需要时间。对于企业而言,这意味着仅开发用于AI的软件是不够的-首先万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页,您需要访问数据万博manbext|体育首页。

                                                                              麦肯锡全球研究所的一项研究表明,人工智能技术实施的领导者是金融科技和电信万博manbext|体育首页,而落后者是建筑,教育和旅游业万博manbext|体育首页,它们缺乏数字化数据万博manbext|体育首页。同时万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页,数据质量与数据量同样重要?;诘椭柿康氖莨菇ㄕ返哪P褪遣豢赡艿耐虿﹎anbext|体育首页。

                                                                              因此万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页,数据安全和?;っ馐苋肭终呗胰永屠挠玫奈侍獗涞檬盅现?。公司必须在开始实施人工智能之前考虑网络安全万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页。

                                                                              问题2:假新闻和网络欺凌

                                                                              人工智能尚无法将虚构的事实与事实相结合万博manbext|体育首页,并能抵制错误的信息万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页。尽管OpenAI已经创建了人工智能来产生令人信服的“假新闻”万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页,但是算法仍然识别出比人类更糟糕的假货。

                                                                              例如万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页,Facebook放弃了人工智能来解决该问题万博manbext|体育首页,并雇用了10,000名能够理解出版物文化细微差别的主持人。

                                                                              人工智能的另一个局限性是:它无法识别社交网络中的情绪。该缺点尤其妨碍有效地解决网络欺凌问题万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页。现有的机制要求必须抱怨进攻性职位的人员参与万博manbext|体育首页。

                                                                              问题3:健康与信任

                                                                              人们不信任人工智能万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页,这极大地阻碍了人工智能的应用万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页。IBM的Watson Oncology项目能够为13种不同类型的癌症推荐治疗方案-在某些情况下万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页,该算法的决策与肿瘤学专家的建议相同万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页,为93%。

                                                                              但是医生还不准备将生死决定权委托给机器。人工智能犯下的潜在错误的责任问题也急剧上升万博manbext|体育首页。

                                                                              此外万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页,沃森接受过数据采样的问题-外国医院抱怨说该程序是针对美国的医疗实践和治疗的万博manbext|体育首页。结果万博manbext|体育首页,一些实施了该技术的医院以高昂的成本和不令人满意的结果而放弃了该技术万博manbext|体育首页。

                                                                              也许有一种方法可以解决社会对人工智能的不信任万博manbext|体育首页。美国科学家进行的一项研究表明万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页,如果人们可以对AI算法进行较小的更改,他们就会愿意信任AI。

                                                                              问题4:创造力和笑话

                                                                              人工智能缺乏创造力-它只能模仿人的风格万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页,而不能创造自己的风格万博manbext|体育首页。媒体长期以来一直使用AI来撰写体育新闻和犯罪故事万博manbext|体育首页,但是机器人表演的笑话和小说仍然不能受到批评万博manbext|体育首页。

                                                                              在2018年万博manbext|体育首页,一个经过43,000个笑话训练的神经网络开始产生胡说八道万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页,例如“如果与恐龙杂交万博manbext|体育首页,您会得到什么?律师。” 显然,我们不应期望幽默领域发生机器革命万博manbext|体育首页。

                                                                              散文并没有什么更好的事情:尽管有一些发展证明了人工智能书写故事的能力,但要使计算机赢得诺贝尔文学奖万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页,还有很长的路要走万博manbext|体育首页。

                                                                              问题5:什么是智力

                                                                              苹果联合创始人史蒂夫·沃兹尼亚克(Steve Wozniak)建议使用“咖啡测试”来衡量机器智能能力万博manbext|体育首页。要通过沃兹尼亚克的测试万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页,

                                                                              机器人必须进入一个陌生的公寓万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页,找到咖啡机万博manbext|体育首页,倒水万博manbext|体育首页,拿出杯子万博manbext|体育首页,煮咖啡万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页。到目前为止万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页,没有人能够通过这项测试万博manbext|体育首页。“咖啡测试”有很多笑话万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页,但它显示了现代机器智能的严重局限性万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页。

                                                                              Landing AI和Coursera的创始人Andrew Ng认为万博manbext|体育首页,有可能成功地自动化那些人类花费不到一秒钟的智能任务。

                                                                              问题在于人们本身还没有完全理解什么是智能。几十年来万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页,研究人员一直认为,理想的智力测量方法是下棋万博manbext|体育首页。如今,大师们无法与机器竞争万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页,但是聊天机器人和语音助手保持有意义的对话的能力已经超过了一个五岁孩子的能力万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页。

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