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                                                                              2021-07-01 18:10:04 | 来源:中培企业IT培训网
                                                                              信息时代是数据时代也是IT时代万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页。从大数据人才需求的现状分析来看,国家的教育也很重视这这个专业万博manbext|体育首页。毕竟万博manbext|体育首页,未来的市场还是很看重这一方面的发展万博manbext|体育首页。如果只是停留在表面的话万博manbext|体育首页,那么数据的潜在性作用就不会被挖掘出来万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页。眼光放在当下的同时也要着眼于未来万博manbext|体育首页。时代在发展的同时万博manbext|体育首页,需要的人才也就会有不同万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页。
                                                                              未来的时代将不是IT时代,而是DT的时代。”阿里巴巴创始人马云不止在一个场合重复讲到。他这里所指的DT就是Data Technology数据科技万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页。从2008在维克托·迈尔-舍恩伯格和肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》问世以来万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页,十年间万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页,万物互联下的数据流侵袭了我们的每一个生活场景万博manbext|体育首页,尤其是当“数据资产是企业核心资产”的概念深入人心之后万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页,企业对于数据管理便有了更清晰的界定,并逐渐将大数据管理作为企业核心竞争力和武器对各行各业实施降维打击万博manbext|体育首页,似乎都在宣示着大数据时代的到来万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页。
                                                                              其实万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页,“大数据”概念早在上世纪80年代就已经被人提出万博manbext|体育首页,不过彼时“大数据”只是形容数据集很大的一个词万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页。直到计算机硬件升级和“云计算”技术出现之后万博manbext|体育首页,“大量数据和应用算法”逐渐展现出隐藏的秘密。从本质来说万博manbext|体育首页,大数据是指“无处不在的数据”万博manbext|体育首页,而随着人们对数据重要性的认识深入万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页,人们对数据挖掘和开发也在快速发展。
                                                                              01万博manbext|体育首页、大数据人才需求及现状分析
                                                                              作为人口大国和制造大国,我国数据产生能力巨大万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页,大数据资源极为丰富万博manbext|体育首页。随着数字中国建设的推进万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页,各行业的数据资源采集万博manbext|体育首页、应用能力不断提升万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页,将会导致更快更多的数据积累万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页。预计到2020年底万博manbext|体育首页,我国数据总量预计将占全球数据总量的21%万博manbext|体育首页,将成为名列前茅的数据资源大国和全球数据中心万博manbext|体育首页。
                                                                              根据2019年教育部公布的《2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果》显示万博manbext|体育首页。据统计万博manbext|体育首页,普通高校此次新增了2072个本科专业万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页,其中包括1831个新增备案专业和241个新增审批专业万博manbext|体育首页。
                                                                              新增专业中,数据科学与大数据技术专业备受欢迎万博manbext|体育首页,全国共196所高校新增了该专业。
                                                                              而根据清华大学经管学院2017年11月发布的《中国经济的数字化转型:人才与就业》报告显示,当前我国大数据领域人才缺口高达150万万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页,到2025年将达到200万。
                                                                              所以万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页,就当前和可预见的未来来看万博manbext|体育首页,社会对大数据人才的需求量还是非常之大的!
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                                                                              大数据作为一门基础科学万博manbext|体育首页,无论在数据开发及分析万博manbext|体育首页、物联网和人工智能算法训练领域万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页,都有着核心技术和职位诉求万博manbext|体育首页,主要来说的话万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页,当下,大数据方面的就业主要有三大方向:一是数据分析类大数据人才万博manbext|体育首页,二是系统研发类大数据人才万博manbext|体育首页,三是应用开发类大数据人才万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页。
                                                                              下面为大家介绍八种与大数据相关的热门岗位万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页。
                                                                              Hadoop开发
                                                                              随着数据规模不断增大万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页,传统BI的数据处理成本过高企业负担加重万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页。而Hadoop廉价的数据处理能力被重新挖掘万博manbext|体育首页,企业需求持续增长。并成为大数据人才必须掌握的一种技术万博manbext|体育首页。
                                                                              可视化工具开发
                                                                              可视化开发就是在可视化工具提供的图形用户界面上,通过操作界面元素万博manbext|体育首页,有可视化开发工具自动生成相关应用软件万博manbext|体育首页,轻松跨越多个资源和层次连接所有数据。过去万博manbext|体育首页,数据可视化属于商业智能开发者类别,但是随着Hadoop的崛起万博manbext|体育首页,数据可视化已经成了一项独立的专业技能和岗位万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页。
                                                                              信息架构开发
                                                                              大数据重新激发了主数据管理的热潮万博manbext|体育首页。充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业的技能万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页。信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素,确保以*有效的方式进行数据管理和利用万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页。信息架构师的关键技能包括主数据管理万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页、业务知识和数据建模等
                                                                              数据仓库研究
                                                                              为方便企业决策万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页,出于分析性报告和决策支持的目的而创建的数据仓库研究岗位是一种所有类型数据的战略集合。为企业提供业务智能服务万博manbext|体育首页,指导业务流程改进和监视时间、成本、质量和控制万博manbext|体育首页。
                                                                              数据科学研究
                                                                              数据科学家是一个全新的工种万博manbext|体育首页,能够将企业的数据和技术转化为企业的商业价值。随着数据学的进展,越来越多的实际工作将会直接针对数据进行,这将使人类认识数据万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页,从而认识自然和行为万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页。
                                                                              数据预测分析
                                                                              营销部门经常使用预测分析预测用户行为或锁定目标用户。预测分析开发者有些场景看上有有些类似数据科学家,即在企业历史数据的基础上通过假设来测试阈值并预测未来的表现。
                                                                              企业数据管理
                                                                              企业要提高数据质量必须考虑进行数据管理,并需要为此设立数据管家职位,这一职位的人员需要能够利用各种技术工具汇集企业周围的大量数据万博manbext|体育首页,并将数据清洗和规范化万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页,将数据导入数据仓库中万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页,成为一个可用的版本。然后万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页,通过报表和分析技术,数据被切片万博manbext|体育首页、切块,并交付给成千上万的人万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页。担当数据管家的人万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页,需要保证市场数据的完整性万博manbext|体育首页,准确性,唯一性,真实性和不冗余万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页。
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                                                                              数据安全这一职位万博manbext|体育首页,主要负责企业内部大型服务器万博manbext|体育首页、存储、数据安全管理工作万博manbext|体育首页,并对网络万博manbext|体育首页、信息安全项目进行规划、设计和实施万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页。数据安全研究员还需要具有较强的管理经验万博manbext|体育首页,具备运维管理方面的知识和能力万博manbext|体育首页,对企业传统业务有较深刻的理解,才能确保企业数据安全做到一丝不漏。
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