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                                        ✅万博manbext|体育首页✅㊣全球最大,最信誉的线上综合平台✅万博manbext|体育首页✅千款游戏,砖石级服务,万博manbext|体育首页,欢迎各界玩家加入体验!

                                                                              "
                                                                              中培教育企业IT内训课程
                                                                              您现在的位置:万博manbext|体育首页 > 企业内训 > 大数据 > 大数据资源管理万博manbext|体育首页、云计算运维管理万博manbext|体育首页、信息化项目管理应用实践培训课程实施方案

                                                                              大数据资源管理万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页、云计算运维管理万博manbext|体育首页、信息化项目管理应用实践培训课程实施方案

                                                                              2020-08-17 10:39:37 | 来源:中培企业IT培训网

                                                                              一万博manbext|体育首页、培训背景

                                                                              “数据为王”的时代,大数据将带来一次全新的革命万博manbext|体育首页,将改变众多企业的命运。本课程通过专业的大数据万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页、云计算架构体系与业界真实案例来全面提升相关人员的管理水平万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页,以及企事业单位的信息化项目规划和落地万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页,提升竞争力优势。

                                                                              二 培训收益

                                                                              本课程的授课师资都是有着多年在一线从事大数据万博manbext|体育首页、云计算项目的资深讲师万博manbext|体育首页,采用理论万博manbext|体育首页、技术和实战案例相结合的方式开展互动教学万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页、强化如何建立大数据万博manbext|体育首页、云计算项目管理方案万博manbext|体育首页、技术讨论与交流咨询万博manbext|体育首页,在学习的同时促进老师学员之间的交流万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页,让大家学到实实在在的大数据和云计算理论知识体系及技术技巧万博manbext|体育首页,具备项目实施中的管控能力。

                                                                              三 培训特色

                                                                              授课过程中万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页,根据学员需求万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页,增设交流环节万博manbext|体育首页,可将具体工作中遇到的实际问题展开讨论,讲师会根据学员的实际情况微调授课内容万博manbext|体育首页,由讲师带着全部学员积极讨论,并给出一定的时间让学员上台发言万博manbext|体育首页,现场剖析问题的症结万博manbext|体育首页,规划出可行的解决方案万博manbext|体育首页。

                                                                              四万博manbext|体育首页、培训大纲

                                                                              培训时间 培训?万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页??/th> 培训内容
                                                                              第一天 大数据基础 1. 什么是大数据
                                                                              2 大数据技术的产生背景
                                                                              3. 大数据应用场景
                                                                              4. 大数据思维
                                                                              5. 大数据产业链
                                                                              6. 大数据是如何变革各行业的技术架构、商业模式和组织方式
                                                                              7. 大数据必备的技术基础
                                                                              业界主流Hadoop
                                                                              大数据平台技术产品
                                                                              与项目解决方案
                                                                              8. 国内外主流的大数据解决方案介绍
                                                                              9. 当前大数据解决方案与传统数据库方案的剖析比较
                                                                              10. Apache Hadoop大数据平台全流程解决方案
                                                                              11. Cloudera Hadoop大数据平台全流程解决方案
                                                                              12. HDP Hadoop大数据平台解决方案
                                                                              13. 开源的大数据生态系统平台剖析
                                                                              大数据平台解决方案 14. Hadoop的发展历程以及产业界实际应用介绍
                                                                              15. Hadoop 大数据平台架构
                                                                              16. 基于Hadoop平台的PB级大数据存储管理与分析处理的工作原理与机制
                                                                              17. Hadoop的核心组件剖析
                                                                              18. Hadoop大数据解决方案和产品
                                                                              大数据管理系统
                                                                              应用实战与解决方案
                                                                              19. 大数据管理系统介绍
                                                                              20. NoSQL 数据库与 NewSQL 数据库技术介绍,及Hadoop 数据库典型代表
                                                                              21. HBase 在半结构化和非结构化大数据管理方面的应用实践
                                                                              22. NOSQL 大数需管理解决方案
                                                                              23. NOSQL 管理图数据方案
                                                                              24. NOSQL 管理非结构化数据方案
                                                                              25. 分布式数据库管理结构化数据方案
                                                                              大数据监控
                                                                              管理解决方案
                                                                              26.大数据运维监控管理系统:HUE平台的监控管理解决方案
                                                                              27.大数据运维管理监控系统Ambari平台
                                                                              28.Hadoop集群运维Ganglia,Nagios解决方案
                                                                              大型数据仓库与
                                                                              数据中心解决方案
                                                                              29.基于Hadoop的大型分布式数据仓库基础
                                                                              30.政务大数据仓库的建设
                                                                              31.持续增长的数据仓库的建设实施案例
                                                                              第二天 实时大数据
                                                                              分析处理平台
                                                                              的解决方案
                                                                              32. Spark 的发展历程以及业界的实际应用介绍
                                                                              33. Spark实时大数据处理平台架构
                                                                              34. Spark RDD内存弹性分布式数据集的工作
                                                                              35. Spark的核心组件剖析
                                                                              36. 基于Spark的实时数据仓库与实时分析挖掘处理在行业中的应用实践案例
                                                                              政府部门大数据
                                                                              应用案例
                                                                              37. 医疗大数据应用
                                                                              38. 数字城市大数据应用
                                                                              39. 国土大数据应用
                                                                              40. 电力大数据应用
                                                                              41. 城市管理大数据应用
                                                                              大数据中心常见
                                                                              问题及应对之策
                                                                              42. 大数据中心的数据治理问题及应对之策
                                                                              43. 大数据中心的安全问题及应对之策
                                                                              45. 大数据中心的访问控制问题及应对之策
                                                                              46. 大数据中心的能源供应问题及应对之策
                                                                              47. 大数据中心的双活备用问题及应对之策
                                                                              云计算基础 48. 云计算技术应用解决方案万博manbext|体育首页,智慧城市与云计算技术应用万博manbext|体育首页,移动互联网万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页、大数据与云计算应用解决方案
                                                                              49. 云计算和大数据技术在运营商万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页、金融业万博manbext|体育首页、银行业、电子商务行业万博manbext|体育首页、零售业万博manbext|体育首页、制造业万博manbext|体育首页、政务信息化万博manbext|体育首页、互联网、教育信息化等行业应用实践
                                                                              50. 云计算平台技术与层次架构分析
                                                                              51. 云计算的服务模式与SPI服务模型万博manbext|体育首页,laas万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页、PaaS万博manbext|体育首页、SaaS万博manbext|体育首页、DaaS技术解析
                                                                              52. 公有云计算平台万博manbext|体育首页、私有云平台、混合云平台
                                                                              53. 政务云平台的实施室例
                                                                              云计算关键技术 54. 云计算和虚拟化平台的成熟应用案例
                                                                              55. 云计算与虚拟化平台的关键技术
                                                                              56. 云计算平台的架构设计与实现
                                                                              57. 云资源池管理解决方富剖析
                                                                              58. 云计算分布式计算技术以及存储虚拟化、计算虚拟化万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页、网络虚拟化技术原理
                                                                              59. 桌面虚拟化万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页、服务器虚拟化技术原理及应用
                                                                              云计算解决方案 60. 云计算与虚拟化技术的应用解决方案
                                                                              61. 重点讲解业界主流的标准化云计算平台产品的平台架构及其应用概况
                                                                              62. OpenStack 云计算点拟化管理平台解决方
                                                                              63. VMware VSphere 云计算虚拟化集群管理平台解决方案
                                                                              64. 容器虚拟化云平台解决方案万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页,包括 Docker云平台方案与产品
                                                                              云平台运维管理 65. 商业云计算平台VMware 的运维管理
                                                                              66. 开源云计算平台 OpenStack 的运维管理
                                                                              67. 容器云平台Docker和 Kubermnetes 运维管理
                                                                              68. 云平台的自动化运维的挑战与解决之道
                                                                              69. 云平台的运维特征分析与特点
                                                                              70. 云平台的安全运维之道
                                                                              71. 云平台运维系统的规划设计和系统架构
                                                                              72. 云运维管理角色的职责设计
                                                                              73. 云平台的平台优化运维
                                                                              74. 云平台的系统监控层维护
                                                                              信息化项目建设
                                                                              管理系统流程及
                                                                              相关的系统知识
                                                                              75. 信息化项目的管理流程
                                                                              76. 信息化项目管理需要具备的系统知识
                                                                              77. 主机规划知识万博manbext|体育首页,ICT系统知识
                                                                              78. 交流讨论:根据讲师布置的实际应用案例,开展大数据完整项目部容设计和应用开发实践、大数据项目的需求分析万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页、应用实施以及解决方案
                                                                              第三天 大数据基础技术 79. 大数据的4V特征万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页,以及与云计算的关系
                                                                              80. 大数据应用需求以及潜在价值分析
                                                                              81. 业界最新的大数据技术发展态势与应用趋势
                                                                              82. 大数招项目的系统与技术选型万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页,及落地实施的挑战
                                                                              83. “互联网+时代下的电子商务万博manbext|体育首页、制造业万博manbext|体育首页、零售批发万博manbext|体育首页、电信运营岗,互联网金融业万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页、电子政务万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页、移动互联网、教育信息化等行业应用实残与应用露例介绍
                                                                              业界主流的
                                                                              大数据技术方案
                                                                              84. 大数据欤硬件系统全栈与关键技术介绍
                                                                              85. 主流的大数据解决方露介绍
                                                                              86. Apache 大数据平台方索创析
                                                                              87. CDH大数据平台方宏创析
                                                                              88. HDP大数据平台方索制析
                                                                              89. 大数贴解决方室与传统致眍库方家比较
                                                                              大数据计算模型
                                                                              (一) 批处理 MapReduce
                                                                              90. MapReduce产生背景与适用场景
                                                                              91. MapReduce 计算模型的基本原理
                                                                              92. MapReduce作业执行流程
                                                                              93. MapReduce基本姐件,Jobtracker和Tasktracker
                                                                              94. MapReduce高级编程应用,Combiner和Partitioner
                                                                              95. MapReduce性能优化技巧
                                                                              96. MapReduce室例分析与开发实践操作
                                                                              大数据存储系统
                                                                              与应用实践
                                                                              97.分布式文件系统HDFS 产生背景与适用场景
                                                                              98. HDFS master-slave 系统架构与工作原理
                                                                              99. HDFS核心组件技术讲解
                                                                              100. HDFS 高可用保证机制
                                                                              101. HDFS 集群的安装,部零与配置,熟练HDFS shell 命令操作
                                                                              102. 分布式小文件存储系统的平台深构万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页、核心技术与应用场景
                                                                              103. 分布式对象存储系统的平台架构万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页、核心技术与应用场景
                                                                              Hadoop框架与
                                                                              生态发展及
                                                                              应用实践操作
                                                                              104. Hadoop的发展历程
                                                                              105. Hadoop 大数据生态国系统与工具全貌介绍
                                                                              106. Hadoop 1. 0的核心组件与适用范围
                                                                              107. Hadoop 2. 0的核心组件YARN 工作原理万博manbext|体育首页,以及与Hadoop 1. 0的区别
                                                                              108. Hadoop资源管理与作业调度机制
                                                                              109. Hadoop 常用性能优化技术
                                                                              110. Hadoop集群安装与部署实践万博manbext|体育首页,以及MapReduce程序在YARN上执行
                                                                              第四天 大数据计算模型
                                                                              (二) 实时处理/内存计算Spark
                                                                              111. MapReduce计算模型的瓶颈
                                                                              112. Spark产生动机、基本概念与适用场景
                                                                              113. Spark 编程模型与 RDD弹性分布式数据集的工作原理与机制
                                                                              114. Spark 实时处理平台运行架构与核心组件
                                                                              115. Spark容错机制
                                                                              116. Spark作业调度机制
                                                                              117. Scala开发介绍与实践
                                                                              118. Spark 集群部署与配置实践万博manbext|体育首页,Spark开发环境构建万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页,Spark案例程序分析万博manbext|体育首页,Spark程序开发与运行万博manbext|体育首页万博manbext|体育首页,Spark与Hadoop集群集成实践
                                                                              总结 学员分组交流讨论

                                                                              相关阅读

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